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无法吃午餐的学生数量
学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治，分别用数字 0 和 1 表示。所有学生站在一个队列里，每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。 餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。所有三明治都放在一个 栈 里，每一轮： 如果队列最前面的学生 喜欢 栈顶的三明治，那么会 拿走它 并离开队列。 否则，这名学生会 放…
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题型
7
代码语言
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相关题
当前训练重点
简单 · 栈·状态
答案摘要
我们观察发现，学生位置可调整，而三明治位置不可调整。也就是说，若前面的三明治没被拿走，则往后的所有三明治也无法被拿走。 因此，我们先用计数器 统计学生喜欢的三明治种类和对应的数量。
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 栈·状态 题型思路
题目描述
学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治，分别用数字 0 和 1 表示。所有学生站在一个队列里，每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。
餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。所有三明治都放在一个 栈 里，每一轮：
- 如果队列最前面的学生 喜欢 栈顶的三明治，那么会 拿走它 并离开队列。
- 否则，这名学生会 放弃这个三明治 并回到队列的尾部。
这个过程会一直持续到队列里所有学生都不喜欢栈顶的三明治为止。
给你两个整数数组 students 和 sandwiches ，其中 sandwiches[i] 是栈里面第 i 个三明治的类型（i = 0 是栈的顶部）， students[j] 是初始队列里第 j 名学生对三明治的喜好（j = 0 是队列的最开始位置）。请你返回无法吃午餐的学生数量。
示例 1：
输入：students = [1,1,0,0], sandwiches = [0,1,0,1] 输出：0 解释： - 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [1,0,0,1]。 - 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [0,0,1,1]。 - 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = [0,1,1]，三明治栈为 sandwiches = [1,0,1]。 - 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [1,1,0]。 - 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = [1,0]，三明治栈为 sandwiches = [0,1]。 - 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [0,1]。 - 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = [1]，三明治栈为 sandwiches = [1]。 - 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = []，三明治栈为 sandwiches = []。 所以所有学生都有三明治吃。
示例 2：
输入：students = [1,1,1,0,0,1], sandwiches = [1,0,0,0,1,1] 输出：3
提示：
1 <= students.length, sandwiches.length <= 100students.length == sandwiches.lengthsandwiches[i]要么是0，要么是1。students[i]要么是0，要么是1。
解题思路
方法一：计数
我们观察发现，学生位置可调整，而三明治位置不可调整。也就是说，若前面的三明治没被拿走，则往后的所有三明治也无法被拿走。
因此，我们先用计数器 统计学生喜欢的三明治种类和对应的数量。
然后遍历三明治，若在 中找不到喜欢此三明治的学生，说明后面的三明治也无法被拿走，返回当前剩余的学生数量。
遍历结束。，说明所有学生都有三明治吃，返回 。
时间复杂度 ，其中 为三明治数量。空间复杂度 。
class Solution:
def countStudents(self, students: List[int], sandwiches: List[int]) -> int:
cnt = Counter(students)
for v in sandwiches:
if cnt[v] == 0:
return cnt[v ^ 1]
cnt[v] -= 1
return 0
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | O(n + m) |
| 空间 | O(1) |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
A candidate should be able to efficiently simulate the problem with a queue and stack.
- question_mark
Look for an understanding of stack-based state management, which is central to solving this problem.
- question_mark
The candidate should avoid unnecessary operations or memory usage when simulating the process.
常见陷阱
外企场景- error
Over-complicating the simulation with unnecessary data structures or loops.
- error
Not handling the case when all students have the same sandwich preference, causing an infinite loop of students not getting food.
- error
Ignoring the constraint of student preferences and prematurely stopping the simulation without checking if all students can be served.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Change the number of sandwich types or preferences, introducing additional sandwich types.
- arrow_right_alt
Modify the queue order of students, such as processing them in reverse or with other variations in the way preferences are set.
- arrow_right_alt
Introduce scenarios where the number of sandwiches exceeds the number of students, testing how the solution handles surplus sandwiches.