What is the key to solving the Special Binary String problem?

The key to solving the Special Binary String problem is using recursion to identify and swap consecutive special substrings in order to maximize the lexicographical order.

How can recursion help in solving the Special Binary String problem?

Recursion allows for breaking down the string into smaller special substrings, evaluating potential swaps, and optimizing the string to achieve the largest possible lexicographical order.

What should I focus on when swapping substrings in this problem?

Focus on identifying consecutive special substrings and ensuring each swap results in a lexicographically larger string. Prioritize lexicographical optimization.

What are common pitfalls in solving the Special Binary String problem?

Common pitfalls include failing to identify correct special substrings, overcomplicating the recursion, and not optimizing recursion depth for performance.

How does GhostInterview help with the Special Binary String problem?

GhostInterview offers structured guidance for recursive string manipulation, provides hints on optimizing recursion depth, and highlights common mistakes to help you solve the problem efficiently.

#761

Hard

auto_awesomestring·结合·递归

LeetCode 题解工作台

特殊的二进制字符串

特殊的二进制字符串是具有以下两个性质的二进制序列： 0 的数量与 1 的数量相等。二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。给定一个特殊的二进制字符串 s 。一次移动操作包括选择字符串 s 中的两个连续的、非空的、特殊子串，并交换它们。两个字符串是连续的，如果第一个字符串…

字符串递归

题目描述

特殊的二进制字符串 是具有以下两个性质的二进制序列：

0 的数量与 1 的数量相等。
二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。

给定一个特殊的二进制字符串 s。

一次移动操作包括选择字符串 s 中的两个连续的、非空的、特殊子串，并交换它们。两个字符串是连续的，如果第一个字符串的最后一个字符与第二个字符串的第一个字符的索引相差正好为 1。

返回在字符串上应用任意次操作后可能得到的字典序最大的字符串。

示例 1:

输入: S = "11011000"
输出: "11100100"
解释:
将子串 "10" （在 s[1] 出现） 和 "1100" （在 s[3] 出现）进行交换。
这是在进行若干次操作后按字典序排列最大的结果。

示例 2：

输入：s = "10"
输出："10"

提示：

1 <= s.length <= 50
s[i] 为 '0' 或 '1'。
s 是一个特殊的二进制字符串。

lightbulb

解题思路

方法一：递归 + 排序

我们可以把特殊的二进制序列看作“有效的括号”，其中 $1$ 代表左括号，而 $0$ 代表右括号。例如，"11011000" 可以看作："(()(()))"。

交换两个连续非空的特殊子串，相当于交换两个相邻的有效括号，我们可以使用递归来解决这个问题。

我们将字符串 $s$ 中的每个“有效的括号”都看作一部分，递归处理，最后进行排序，得到最终答案。

时间复杂度 $O(n^2)$ ，空间复杂度 $O(n)$ 。其中 $n$ 是字符串 $s$ 的长度。

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class Solution:
    def makeLargestSpecial(self, s: str) -> str:
        if s == '':
            return ''
        ans = []
        cnt = 0
        i = j = 0
        while i < len(s):
            cnt += 1 if s[i] == '1' else -1
            if cnt == 0:
                ans.append('1' + self.makeLargestSpecial(s[j + 1 : i]) + '0')
                j = i + 1
            i += 1
        ans.sort(reverse=True)
        return ''.join(ans)

speed

复杂度分析

指标	值
时间	Depends on the final approach
空间	Depends on the final approach

psychology

面试官常问的追问

外企场景

question_mark
The candidate should demonstrate an understanding of recursive string manipulation techniques.
question_mark
Look for the candidate's ability to handle special substring identification and swapping in a recursive manner.
question_mark
Assess how efficiently the candidate optimizes recursion depth and string manipulation operations.

warning

常见陷阱

外企场景

error
Failing to identify the correct substrings for swapping can lead to incorrect results.
error
Overcomplicating the recursion logic or failing to handle base cases can lead to unnecessary complexity.
error
Not optimizing the recursion can result in excessive computation time for larger inputs.

swap_horiz

进阶变体

外企场景

arrow_right_alt
Consider handling input strings with varying lengths and more complex special substrings.
arrow_right_alt
Explore different ways to optimize recursion for larger input sizes while maintaining correct functionality.
arrow_right_alt
Experiment with alternative ways to represent the special substrings to simplify the recursive approach.

help

常见问题

外企场景

继续练习

#770 基本计算器 IV #736 Lisp 语法解析 #1106 解析布尔表达式