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按键持续时间最长的键
LeetCode 设计了一款新式键盘，正在测试其可用性。测试人员将会点击一系列键（总计 n 个），每次一个。 给你一个长度为 n 的字符串 keysPressed ，其中 keysPressed[i] 表示测试序列中第 i 个被按下的键。 releaseTimes 是一个升序排列的列表，其中 rel…
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
简单 · 数组·string
答案摘要
class Solution: def slowestKey(self, releaseTimes: List[int], keysPressed: str) -> str:
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 数组·string 题型思路
题目描述
LeetCode 设计了一款新式键盘，正在测试其可用性。测试人员将会点击一系列键（总计 n 个），每次一个。
给你一个长度为 n 的字符串 keysPressed ，其中 keysPressed[i] 表示测试序列中第 i 个被按下的键。releaseTimes 是一个升序排列的列表，其中 releaseTimes[i] 表示松开第 i 个键的时间。字符串和数组的 下标都从 0 开始 。第 0 个键在时间为 0 时被按下，接下来每个键都 恰好 在前一个键松开时被按下。
测试人员想要找出按键 持续时间最长 的键。第 i 次按键的持续时间为 releaseTimes[i] - releaseTimes[i - 1] ，第 0 次按键的持续时间为 releaseTimes[0] 。
注意，测试期间，同一个键可以在不同时刻被多次按下，而每次的持续时间都可能不同。
请返回单次按键 持续时间最长 的键，如果有多个这样的键，则返回 按字母顺序排列最大 的那个键。
示例 1：
输入：releaseTimes = [9,29,49,50], keysPressed = "cbcd" 输出：'c' 解释：按键顺序和持续时间如下： 按下 'c' ，持续时间 9（时间 0 按下，时间 9 松开） 按下 'b' ，持续时间 29 - 9 = 20（松开上一个键的时间 9 按下，时间 29 松开） 按下 'c' ，持续时间 49 - 29 = 20（松开上一个键的时间 29 按下，时间 49 松开） 按下 'd' ，持续时间 50 - 49 = 1（松开上一个键的时间 49 按下，时间 50 松开） 按键持续时间最长的键是 'b' 和 'c'（第二次按下时），持续时间都是 20 'c' 按字母顺序排列比 'b' 大，所以答案是 'c'
示例 2：
输入：releaseTimes = [12,23,36,46,62], keysPressed = "spuda" 输出：'a' 解释：按键顺序和持续时间如下： 按下 's' ，持续时间 12 按下 'p' ，持续时间 23 - 12 = 11 按下 'u' ，持续时间 36 - 23 = 13 按下 'd' ，持续时间 46 - 36 = 10 按下 'a' ，持续时间 62 - 46 = 16 按键持续时间最长的键是 'a' ，持续时间 16
提示：
releaseTimes.length == nkeysPressed.length == n2 <= n <= 10001 <= releaseTimes[i] <= 109releaseTimes[i] < releaseTimes[i+1]keysPressed仅由小写英文字母组成
解题思路
方法一
class Solution:
def slowestKey(self, releaseTimes: List[int], keysPressed: str) -> str:
ans = keysPressed[0]
mx = releaseTimes[0]
for i in range(1, len(keysPressed)):
d = releaseTimes[i] - releaseTimes[i - 1]
if d > mx or (d == mx and ord(keysPressed[i]) > ord(ans)):
mx = d
ans = keysPressed[i]
return ans
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | complexity is O(N) since each keypress is processed once. Space complexity is O(1) because only a few variables are used regardless of array size. |
| 空间 | O(1) |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Do you recognize the pattern combining arrays and strings for tracking durations?
- question_mark
Watch for edge cases with multiple keys having the same maximum duration.
- question_mark
Consider lexicographic ordering for tie-breaking when durations match.
常见陷阱
外企场景- error
Incorrectly computing durations by not subtracting consecutive release times.
- error
Ignoring lexicographic order when multiple keys share maximum duration.
- error
Using extra space unnecessarily instead of O(1) tracking variables.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Return the index of the slowest key instead of the character.
- arrow_right_alt
Handle a circular keypad where the first keypress duration starts from a nonzero time.
- arrow_right_alt
Consider uppercase letters or mixed characters for lexicographic tie-breaking.