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最短无序连续子数组
给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。 请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。 示例 1: 输入: nums = [2,6,4,8,10,9,15] 输出: 5 解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10…
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
中等 · 双·指针·invariant
答案摘要
我们可以先对数组进行排序,然后比较排序后的数组和原数组,找到最左边和最右边不相等的位置,它们之间的长度就是我们要找的最短无序连续子数组的长度。 时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 。其中 是数组的长度。
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手,陪你讲清 双·指针·invariant 题型思路
题目描述
给你一个整数数组 nums ,你需要找出一个 连续子数组 ,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组,并输出它的长度。
示例 1:
输入:nums = [2,6,4,8,10,9,15] 输出:5 解释:你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4] 输出:0
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 104-105 <= nums[i] <= 105
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?
解题思路
方法一:排序
我们可以先对数组进行排序,然后比较排序后的数组和原数组,找到最左边和最右边不相等的位置,它们之间的长度就是我们要找的最短无序连续子数组的长度。
时间复杂度 ,空间复杂度 。其中 是数组的长度。
class Solution:
def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
arr = sorted(nums)
l, r = 0, len(nums) - 1
while l <= r and nums[l] == arr[l]:
l += 1
while l <= r and nums[r] == arr[r]:
r -= 1
return r - l + 1
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | Depends on the final approach |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
The candidate should efficiently identify the boundaries of the unsorted subarray using a two-pointer technique.
- question_mark
The interviewee should demonstrate how they maintain the invariant during the scanning process.
- question_mark
Look for a clear and optimal solution where the candidate explains the reasoning behind their approach.
常见陷阱
外企场景- error
Not updating the pointers correctly when scanning for the unsorted boundaries.
- error
Overlooking edge cases, like an already sorted array or a very short array.
- error
Confusing the invariant, leading to unnecessary subarray checks or inefficiencies.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Modify the problem to handle arrays that may contain duplicate elements.
- arrow_right_alt
Extend the problem by asking to sort the identified subarray and return the fully sorted array.
- arrow_right_alt
Introduce constraints on time complexity, such as requiring a solution that operates in O(n log n) or better.