题目定位
这是最经典的“取或不取”DP：每个位置只有两种真正有意义的选择，要么抢当前并跳过前一个，要么不抢当前并继承前一个最优。
关键观察
状态只依赖前一个位置和前两个位置的最优值。
目标复杂度
O(n) / O(1)
这题的解法思路怎么拆
1
这是最经典的“取或不取”DP：每个位置只有两种真正有意义的选择，要么抢当前并跳过前一个，要么不抢当前并继承前一个最优。
2
状态只依赖前一个位置和前两个位置的最优值。
3
先用自然语言命名状态。
4
列出哪些决策会转移到这个状态。
参考实现
Python# Generic pattern template
# 1D DP
dp = [0] * (n + 1)
dp[0] = base
for i in range(1, n + 1):
dp[i] = transition(dp, i)
# 2D DP
dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, m + 1):
dp[i][j] = transition(dp, i, j)
常见坑点
warning
把当前位置值和全局最优混在一起。
warning
短数组 base case 没处理干净。
高频追问
如果房子首尾相邻，House Robber II 怎么改？
能把它解释成两个滚动状态吗？
继续刷相关题
先把 动态规划 这个模式刷成体系，再去做更难变体。