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买钢笔和铅笔的方案数
给你一个整数 total ,表示你拥有的总钱数。同时给你两个整数 cost1 和 cost2 ,分别表示一支钢笔和一支铅笔的价格。你可以花费你部分或者全部的钱,去买任意数目的两种笔。 请你返回购买钢笔和铅笔的 不同方案数目 。 示例 1: 输入: total = 20, cost1 = 10, co…
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
中等 · 数学·结合·enumeration
答案摘要
我们可以枚举购买钢笔的数量 ,对于每个 ,我们最多可以购买铅笔的数量为 $\frac{\textit{total} - x \times \textit{cost1}}{\textit{cost2}}$,那么数量加 即为 的方案数。我们累加所有的 的方案数,即为答案。 时间复杂度 ,空间复杂度 。
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题目描述
给你一个整数 total ,表示你拥有的总钱数。同时给你两个整数 cost1 和 cost2 ,分别表示一支钢笔和一支铅笔的价格。你可以花费你部分或者全部的钱,去买任意数目的两种笔。
请你返回购买钢笔和铅笔的 不同方案数目 。
示例 1:
输入:total = 20, cost1 = 10, cost2 = 5 输出:9 解释:一支钢笔的价格为 10 ,一支铅笔的价格为 5 。 - 如果你买 0 支钢笔,那么你可以买 0 ,1 ,2 ,3 或者 4 支铅笔。 - 如果你买 1 支钢笔,那么你可以买 0 ,1 或者 2 支铅笔。 - 如果你买 2 支钢笔,那么你没法买任何铅笔。 所以买钢笔和铅笔的总方案数为 5 + 3 + 1 = 9 种。
示例 2:
输入:total = 5, cost1 = 10, cost2 = 10 输出:1 解释:钢笔和铅笔的价格都为 10 ,都比拥有的钱数多,所以你没法购买任何文具。所以只有 1 种方案:买 0 支钢笔和 0 支铅笔。
提示:
1 <= total, cost1, cost2 <= 106
解题思路
方法一:枚举
我们可以枚举购买钢笔的数量 ,对于每个 ,我们最多可以购买铅笔的数量为 ,那么数量加 即为 的方案数。我们累加所有的 的方案数,即为答案。
时间复杂度 ,空间复杂度 。
class Solution:
def waysToBuyPensPencils(self, total: int, cost1: int, cost2: int) -> int:
ans = 0
for x in range(total // cost1 + 1):
y = (total - (x * cost1)) // cost2 + 1
ans += y
return ans
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | complexity is O(total / min(cost1, cost2)) due to iterating over one item's possible quantities. Space complexity is O(1) since only counters are used, without storing all combinations explicitly. |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Does the candidate immediately recognize that a full enumeration is feasible given the problem constraints?
- question_mark
Are they correctly handling cases where one or both item costs exceed the total?
- question_mark
Do they calculate combinations without generating redundant states or unnecessary data structures?
常见陷阱
外企场景- error
Failing to include the case where zero pens or zero pencils are purchased.
- error
Using floating point division instead of integer division, causing off-by-one errors in counts.
- error
Overcomplicating the solution with dynamic programming or arrays when simple math enumeration suffices.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Change the total to a very large number and see if enumeration still works efficiently with integer division optimization.
- arrow_right_alt
Introduce three items instead of two and discuss how enumeration scales or requires nested loops.
- arrow_right_alt
Modify the problem to maximize the number of items purchased instead of counting combinations, shifting from enumeration to optimization.