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N 叉树的前序遍历
给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 前序遍历 。 n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。 示例 1： 输入： root = [1,null,3,2,4,null,5,6] 输出： [1,3,5,6,2,4] 示例 2： 输入…
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
简单 · 二分·树·traversal
答案摘要
我们可以递归地遍历整棵树。对于每个节点，先将节点的值加入答案，然后对该节点的每个子节点递归地调用函数。 时间复杂度 ，空间复杂度 。其中 为节点数。
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 二分·树·traversal 题型思路
题目描述
给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 前序遍历 。
n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。
示例 1：
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6] 输出：[1,3,5,6,2,4]
示例 2：
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14] 输出：[1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]
提示：
- 节点总数在范围
[0, 104]内 0 <= Node.val <= 104- n 叉树的高度小于或等于
1000
进阶：递归法很简单，你可以使用迭代法完成此题吗?
解题思路
方法一：递归
我们可以递归地遍历整棵树。对于每个节点，先将节点的值加入答案，然后对该节点的每个子节点递归地调用函数。
时间复杂度 ，空间复杂度 。其中 为节点数。
"""
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, val=None, children=None):
self.val = val
self.children = children
"""
class Solution:
def preorder(self, root: "Node") -> List[int]:
def dfs(root):
if root is None:
return
ans.append(root.val)
for child in root.children:
dfs(child)
ans = []
dfs(root)
return ans
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | Depends on the final approach |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Assess the candidate's understanding of depth-first search and stack manipulation.
- question_mark
Evaluate how well the candidate manages tree traversal and stack management under constraints.
- question_mark
Check for the candidate's ability to handle edge cases like empty trees or null nodes.
常见陷阱
外企场景- error
Mismanagement of stack operations leading to incorrect node order during traversal.
- error
Failure to handle empty trees or null child nodes.
- error
Over-complicating the solution with unnecessary recursion or additional data structures.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Implement the same traversal using recursion instead of a stack.
- arrow_right_alt
Modify the approach to handle different N-ary tree traversal patterns, such as postorder or level-order.
- arrow_right_alt
Adapt the solution to return only the first k nodes from the traversal.