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删除某些元素后的数组均值
给你一个整数数组 arr ，请你删除最小 5% 的数字和最大 5% 的数字后，剩余数字的平均值。 与 标准答案 误差在 10 -5 的结果都被视为正确结果。 示例 1： 输入： arr = [1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3] 输出： 2.00000 解…
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
简单 · 数组·排序
答案摘要
直接模拟。 先对数组 `arr` 排序，然后截取中间的 90% 个元素，求平均值。
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 数组·排序 题型思路
题目描述
给你一个整数数组 arr ，请你删除最小 5% 的数字和最大 5% 的数字后，剩余数字的平均值。
与 标准答案 误差在 10-5 的结果都被视为正确结果。
示例 1：
输入：arr = [1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3] 输出：2.00000 解释：删除数组中最大和最小的元素后，所有元素都等于 2，所以平均值为 2 。
示例 2：
输入：arr = [6,2,7,5,1,2,0,3,10,2,5,0,5,5,0,8,7,6,8,0] 输出：4.00000
示例 3：
输入：arr = [6,0,7,0,7,5,7,8,3,4,0,7,8,1,6,8,1,1,2,4,8,1,9,5,4,3,8,5,10,8,6,6,1,0,6,10,8,2,3,4] 输出：4.77778
示例 4：
输入：arr = [9,7,8,7,7,8,4,4,6,8,8,7,6,8,8,9,2,6,0,0,1,10,8,6,3,3,5,1,10,9,0,7,10,0,10,4,1,10,6,9,3,6,0,0,2,7,0,6,7,2,9,7,7,3,0,1,6,1,10,3] 输出：5.27778
示例 5：
输入：arr = [4,8,4,10,0,7,1,3,7,8,8,3,4,1,6,2,1,1,8,0,9,8,0,3,9,10,3,10,1,10,7,3,2,1,4,9,10,7,6,4,0,8,5,1,2,1,6,2,5,0,7,10,9,10,3,7,10,5,8,5,7,6,7,6,10,9,5,10,5,5,7,2,10,7,7,8,2,0,1,1] 输出：5.29167
提示：
20 <= arr.length <= 1000arr.length是20的 倍数0 <= arr[i] <= 105
解题思路
方法一：模拟
直接模拟。
先对数组 arr 排序，然后截取中间的 90% 个元素，求平均值。
时间复杂度 。其中 为数组 arr 的长度。
class Solution:
def trimMean(self, arr: List[int]) -> float:
n = len(arr)
start, end = int(n * 0.05), int(n * 0.95)
arr.sort()
t = arr[start:end]
return round(sum(t) / len(t), 5)
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | Depends on the final approach |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Emphasizes array sorting and numerical precision.
- question_mark
May check understanding of percentage-based element removal.
- question_mark
Looks for efficient handling of small arrays with high-value extremes.
常见陷阱
外企场景- error
Forgetting to use floating-point division when calculating the mean.
- error
Incorrectly rounding 5% to a non-integer number of elements.
- error
Including trimmed extreme elements in the mean calculation by mistake.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Remove a custom percentage of elements from both ends instead of 5%.
- arrow_right_alt
Compute the median after trimming extremes rather than the mean.
- arrow_right_alt
Apply the same trimming approach to multidimensional arrays per row.