LeetCode 题解工作台
移除后集合的最多元素数
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，它们的长度都是偶数 n 。 你必须从 nums1 中移除 n / 2 个元素，同时从 nums2 中也移除 n / 2 个元素。移除之后，你将 nums1 和 nums2 中剩下的元素插入到集合 s 中。 返回集合 s 可能的 最多 …
3
题型
5
代码语言
3
相关题
当前训练重点
中等 · 数组·哈希·扫描
答案摘要
class Solution: def maximumSetSize(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 数组·哈希·扫描 题型思路
题目描述
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，它们的长度都是偶数 n 。
你必须从 nums1 中移除 n / 2 个元素，同时从 nums2 中也移除 n / 2 个元素。移除之后，你将 nums1 和 nums2 中剩下的元素插入到集合 s 中。
返回集合 s可能的 最多 包含多少元素。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,1,2], nums2 = [1,1,1,1]
输出：2
解释：从 nums1 和 nums2 中移除两个 1 。移除后，数组变为 nums1 = [2,2] 和 nums2 = [1,1] 。因此，s = {1,2} 。
可以证明，在移除之后，集合 s 最多可以包含 2 个元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [2,3,2,3,2,3]
输出：5
解释：从 nums1 中移除 2、3 和 6 ，同时从 nums2 中移除两个 3 和一个 2 。移除后，数组变为 nums1 = [1,4,5] 和 nums2 = [2,3,2] 。因此，s = {1,2,3,4,5} 。
可以证明，在移除之后，集合 s 最多可以包含 5 个元素。
示例 3：
输入：nums1 = [1,1,2,2,3,3], nums2 = [4,4,5,5,6,6]
输出：6
解释：从 nums1 中移除 1、2 和 3 ，同时从 nums2 中移除 4、5 和 6 。移除后，数组变为 nums1 = [1,2,3] 和 nums2 = [4,5,6] 。因此，s = {1,2,3,4,5,6} 。
可以证明，在移除之后，集合 s 最多可以包含 6 个元素。
提示：
n == nums1.length == nums2.length1 <= n <= 2 * 104n是偶数。1 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
解题思路
方法一
class Solution:
def maximumSetSize(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
s1 = set(nums1)
s2 = set(nums2)
n = len(nums1)
a = min(len(s1 - s2), n // 2)
b = min(len(s2 - s1), n // 2)
return min(a + b + len(s1 & s2), n)
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | complexity is O(n) due to single passes over arrays for counting and removal using hash tables. Space complexity is O(n) for storing frequencies and the resulting set. |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
The candidate immediately counts frequencies to identify high-occurrence elements.
- question_mark
Candidate uses a greedy strategy to remove duplicates rather than random selection.
- question_mark
They combine remaining elements into a set and justify that this yields maximum size.
常见陷阱
外企场景- error
Removing elements without considering frequency can reduce unique set size.
- error
Miscounting n / 2 removals leads to incorrect final set size.
- error
Failing to use hash lookup may result in duplicate elements inflating perceived set size.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Change removal strategy to minimize sum instead of maximizing set size.
- arrow_right_alt
Arrays contain negative numbers and zeros affecting hash table keys.
- arrow_right_alt
Arrays have different lengths, requiring adjustment to removal count and greedy logic.