LeetCode 题解工作台
不同的循环子字符串
给你一个字符串 text ，请你返回满足下述条件的 不同 非空子字符串的数目： 可以写成某个字符串与其自身相连接的形式（即，可以写为 a + a ，其中 a 是某个字符串）。 例如， abcabc 就是 abc 和它自身连接形成的。 示例 1： 输入： text = "abcabcabc" 输出： …
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
困难 · string·结合·字典树
答案摘要
字符串哈希是把一个任意长度的字符串映射成一个非负整数，并且其冲突的概率几乎为 0。字符串哈希用于计算字符串哈希值，快速判断两个字符串是否相等。 取一固定值 BASE，把字符串看作是 BASE 进制数，并分配一个大于 0 的数值，代表每种字符。一般来说，我们分配的数值都远小于 BASE。例如，对于小写字母构成的字符串，可以令 a=1, b=2, ..., z=26。取一固定值 MOD，求出该 BAS…
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 string·结合·字典树 题型思路
题目描述
给你一个字符串 text ，请你返回满足下述条件的 不同 非空子字符串的数目：
- 可以写成某个字符串与其自身相连接的形式（即，可以写为
a + a，其中a是某个字符串）。
例如，abcabc 就是 abc 和它自身连接形成的。
示例 1：
输入：text = "abcabcabc" 输出：3 解释：3 个子字符串分别为 "abcabc"，"bcabca" 和 "cabcab" 。
示例 2：
输入：text = "leetcodeleetcode" 输出：2 解释：2 个子字符串为 "ee" 和 "leetcodeleetcode" 。
提示：
1 <= text.length <= 2000text只包含小写英文字母。
解题思路
方法一：字符串哈希
字符串哈希是把一个任意长度的字符串映射成一个非负整数，并且其冲突的概率几乎为 0。字符串哈希用于计算字符串哈希值，快速判断两个字符串是否相等。
取一固定值 BASE，把字符串看作是 BASE 进制数，并分配一个大于 0 的数值，代表每种字符。一般来说，我们分配的数值都远小于 BASE。例如，对于小写字母构成的字符串，可以令 a=1, b=2, ..., z=26。取一固定值 MOD，求出该 BASE 进制对 M 的余数，作为该字符串的 hash 值。
一般来说，取 BASE=131 或者 BASE=13331，此时 hash 值产生的冲突概率极低。只要两个字符串 hash 值相同，我们就认为两个字符串是相等的。通常 MOD 取 2^64，C++ 里，可以直接使用 unsigned long long 类型存储这个 hash 值，在计算时不处理算术溢出问题，产生溢出时相当于自动对 2^64 取模，这样可以避免低效取模运算。
除了在极特殊构造的数据上，上述 hash 算法很难产生冲突，一般情况下上述 hash 算法完全可以出现在题目的标准答案中。我们还可以多取一些恰当的 BASE 和 MOD 的值（例如大质数），多进行几组 hash 运算，当结果都相同时才认为原字符串相等，就更加难以构造出使这个 hash 产生错误的数据。
class Solution:
def distinctEchoSubstrings(self, text: str) -> int:
def get(l, r):
return (h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1]) % mod
n = len(text)
base = 131
mod = int(1e9) + 7
h = [0] * (n + 10)
p = [1] * (n + 10)
for i, c in enumerate(text):
t = ord(c) - ord('a') + 1
h[i + 1] = (h[i] * base) % mod + t
p[i + 1] = (p[i] * base) % mod
vis = set()
for i in range(n - 1):
for j in range(i + 1, n, 2):
k = (i + j) >> 1
a = get(i + 1, k + 1)
b = get(k + 2, j + 1)
if a == b:
vis.add(a)
return len(vis)
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | Depends on the final approach |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
The candidate should demonstrate a strong grasp of string manipulation techniques like Trie usage and rolling hashes.
- question_mark
Look for understanding of how to handle distinct substrings efficiently.
- question_mark
Pay attention to how they balance time complexity with space usage, especially in terms of optimizing substring checks.
常见陷阱
外企场景- error
Failing to account for overlapping substrings that are distinct but share characters, which can lead to incorrect results.
- error
Not considering edge cases like very short strings or strings with only one character repeated multiple times.
- error
Overcomplicating the problem by not optimizing substring checking, leading to poor performance for larger inputs.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Consider handling strings with uppercase letters or non-alphabetical characters.
- arrow_right_alt
Expand to handle substrings that can be written as multiple concatenations of a string, not just two.
- arrow_right_alt
Extend the problem to find the longest echo substring instead of just counting them.