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从表中创建 DataFrame
编写一个解决方案，基于名为 student_data 的二维列表 创建 一个 DataFrame 。这个二维列表包含一些学生的 ID 和年龄信息。 DataFrame 应该有两列， student_id 和 age ，并且与原始二维列表的顺序相同。 返回结果格式如下示例所示。 示例 1： 输入： s…
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当前训练重点
简单 · create·a·dataframe·from·链表·core·interview·pattern
答案摘要
import pandas as pd def createDataframe(student_data: List[List[int]]) -> pd.DataFrame:
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 create·a·dataframe·from·链表·core·interview·pattern 题型思路
题目描述
编写一个解决方案，基于名为 student_data 的二维列表 创建 一个 DataFrame 。这个二维列表包含一些学生的 ID 和年龄信息。
DataFrame 应该有两列， student_id 和 age，并且与原始二维列表的顺序相同。
返回结果格式如下示例所示。
示例 1：
输入：
student_data:
[
[1, 15],
[2, 11],
[3, 11],
[4, 20]
]
输出：
+------------+-----+
| student_id | age |
+------------+-----+
| 1 | 15 |
| 2 | 11 |
| 3 | 11 |
| 4 | 20 |
+------------+-----+
解释：
基于 student_data 创建了一个 DataFrame，包含 student_id 和 age 两列。
解题思路
方法一
import pandas as pd
def createDataframe(student_data: List[List[int]]) -> pd.DataFrame:
return pd.DataFrame(student_data, columns=['student_id', 'age'])
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | Depends on the final approach |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Check if the candidate uses pandas efficiently.
- question_mark
Look for the candidate's attention to the specific format in the output.
- question_mark
Evaluate the clarity of the candidate's explanation of the solution.
常见陷阱
外企场景- error
Forgetting to explicitly name the columns in the DataFrame constructor.
- error
Overcomplicating the solution by manually iterating through the list when pandas provides a simpler method.
- error
Not ensuring that the format of the output matches the expected example.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Use a different dataset to verify that the solution works for other inputs.
- arrow_right_alt
Handle missing values or inconsistent data within the list and ensure the DataFrame creation still works.
- arrow_right_alt
Consider handling more complex column structures beyond just student_id and age.