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反转两次的数字
反转 一个整数意味着倒置它的所有位。 例如，反转 2021 得到 1202 。反转 12300 得到 321 ， 不保留前导零 。 给你一个整数 num ， 反转 num 得到 reversed1 ， 接着反转 reversed1 得到 reversed2 。如果 reversed2 等于 num …
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题型
7
代码语言
3
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当前训练重点
简单 · 数学·driven
答案摘要
如果数字是 ，或者数字的个位不是 ，那么反转两次后的数字一定和原数字相等。 时间复杂度 ，空间复杂度 。
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题目描述
反转 一个整数意味着倒置它的所有位。
- 例如，反转
2021得到1202。反转12300得到321，不保留前导零 。
给你一个整数 num ，反转 num 得到 reversed1 ，接着反转 reversed1 得到 reversed2 。如果 reversed2 等于 num ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：num = 526 输出：true 解释：反转 num 得到 625 ，接着反转 625 得到 526 ，等于 num 。
示例 2：
输入：num = 1800 输出：false 解释：反转 num 得到 81 ，接着反转 81 得到 18 ，不等于 num 。
示例 3：
输入：num = 0 输出：true 解释：反转 num 得到 0 ，接着反转 0 得到 0 ，等于 num 。
提示：
0 <= num <= 106
解题思路
方法一：数学
如果数字是 ，或者数字的个位不是 ，那么反转两次后的数字一定和原数字相等。
时间复杂度 ，空间复杂度 。
class Solution:
def isSameAfterReversals(self, num: int) -> bool:
return num == 0 or num % 10 != 0
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | complexity is O(log(num)) because the number of digits determines reversal operations. Space complexity is O(log(num)) if using string conversion or O(1) with arithmetic reversal. |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Checks if you notice the impact of trailing zeros on digit reversal.
- question_mark
Tests your ability to reason about edge cases like zero and single-digit numbers.
- question_mark
Looks for a simple math-driven solution without unnecessary loops or sorting.
常见陷阱
外企场景- error
Assuming all numbers can be restored after double reversal, ignoring trailing zeros.
- error
Using arithmetic reversal without handling zero properly, causing incorrect comparison.
- error
Overcomplicating the solution instead of leveraging the math-driven pattern.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Instead of double reversal, ask if reversing three times returns the original number.
- arrow_right_alt
Extend to signed integers and determine if negative numbers behave similarly under double reversal.
- arrow_right_alt
Determine which numbers in a range are unchanged after a double reversal.