#62
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动态规划

Unique Paths

计算从左上到右下的不同路径数。

DP

题目定位

每个格子只依赖上方和左方的路径数,因此它是二维 DP 的标准入门题。

关键观察

机器人走到某个格子,只可能来自两个前驱格子之一。

目标复杂度

O(mn) / O(mn)

这题的解法思路怎么拆

1

每个格子只依赖上方和左方的路径数,因此它是二维 DP 的标准入门题。

2

机器人走到某个格子,只可能来自两个前驱格子之一。

3

先用自然语言命名状态。

4

列出哪些决策会转移到这个状态。

参考实现

Python
# Generic pattern template
# 1D DP
dp = [0] * (n + 1)
dp[0] = base
for i in range(1, n + 1):
    dp[i] = transition(dp, i)

# 2D DP
dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, m + 1):
        dp[i][j] = transition(dp, i, j)

常见坑点

warning

第一行和第一列 base case 没初始化好。

warning

坐标和 dp 下标概念混乱。

高频追问

如果加入障碍物,转移怎么变?

能把空间压到一行吗?

继续刷相关题

先把 动态规划 这个模式刷成体系,再去做更难变体。

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LeetCode 62. Unique Paths 题解思路 | Interview AiBox