What is the main pattern behind the Transformed Array problem?

The problem revolves around simulating a circular array transformation by applying modular arithmetic to handle the wraparound behavior.

What are common mistakes to avoid in this problem?

Not accounting for the circular nature of the array is a common mistake, leading to incorrect array indexing and wrong results.

How can I improve the space complexity of my solution?

Focus on directly modifying the result array without using extra data structures or creating unnecessary copies of the array.

What time complexity can I expect for this problem?

The typical time complexity for this problem is O(n), as we only need to iterate through the array once to apply the transformations.

What if the array length is very large?

Even with large arrays, the problem's linear time complexity ensures that the solution remains efficient as long as memory usage is optimized.

#3379

Easy

auto_awesome数组·模拟

LeetCode 题解工作台

转换数组

给你一个整数数组 nums ，它表示一个循环数组。请你遵循以下规则创建一个大小相同的新数组 result ：对于每个下标 i （其中 0 ），独立执行以下操作：如果 nums[i] > 0 ：从下标 i 开始，向右移动 nums[i] 步，在循环数组中落脚的下标对应的值赋给 result…

数组模拟

题目描述

给你一个整数数组 nums，它表示一个循环数组。请你遵循以下规则创建一个大小相同的新数组 result ：

对于每个下标 i（其中 0 <= i < nums.length），独立执行以下操作：

如果 nums[i] > 0：从下标 i 开始，向右移动 nums[i] 步，在循环数组中落脚的下标对应的值赋给 result[i]。
如果 nums[i] < 0：从下标 i 开始，向左移动 abs(nums[i]) 步，在循环数组中落脚的下标对应的值赋给 result[i]。
如果 nums[i] == 0：将 nums[i] 的值赋给 result[i]。

返回新数组 result。

注意：由于 nums 是循环数组，向右移动超过最后一个元素时将回到开头，向左移动超过第一个元素时将回到末尾。

示例 1：

输入： nums = [3,-2,1,1]

输出： [1,1,1,3]

解释：

对于 nums[0] 等于 3，向右移动 3 步到 nums[3]，因此 result[0] 为 1。
对于 nums[1] 等于 -2，向左移动 2 步到 nums[3]，因此 result[1] 为 1。
对于 nums[2] 等于 1，向右移动 1 步到 nums[3]，因此 result[2] 为 1。
对于 nums[3] 等于 1，向右移动 1 步到 nums[0]，因此 result[3] 为 3。

示例 2：

输入： nums = [-1,4,-1]

输出： [-1,-1,4]

解释：

对于 nums[0] 等于 -1，向左移动 1 步到 nums[2]，因此 result[0] 为 -1。
对于 nums[1] 等于 4，向右移动 4 步到 nums[2]，因此 result[1] 为 -1。
对于 nums[2] 等于 -1，向左移动 1 步到 nums[1]，因此 result[2] 为 4。

提示：

1 <= nums.length <= 100
-100 <= nums[i] <= 100

lightbulb

解题思路

方法一：模拟

我们创建一个结果数组 $\textit{ans}$ ，对于每个下标，根据 $nums[i]$ 的正负向右或向左移动 $|nums[i]|$ 步，计算出落脚的下标，并将该下标对应的值赋给 $\textit{ans}[i]$ 。

时间复杂度 $O(n)$ ，空间复杂度 $O(n)$ 。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。

1

2

3

4

5

class Solution:
    def constructTransformedArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = len(nums)
        return [nums[(i + x % n + n) % n] for i, x in enumerate(nums)]

speed

复杂度分析

指标	值
时间	Depends on the final approach
空间	Depends on the final approach

psychology

面试官常问的追问

外企场景

question_mark
The candidate demonstrates a solid understanding of array indexing and modular arithmetic.
question_mark
The candidate can effectively simulate circular array behavior with minimal memory usage.
question_mark
The candidate can write a time-efficient solution while correctly handling circular array traversal.

warning

常见陷阱

外企场景

error
Not using modular arithmetic correctly to handle the circular indexing.
error
Overcomplicating the solution with unnecessary data structures.
error
Failing to account for the circular nature of the array, causing incorrect mappings in the result array.

swap_horiz

进阶变体

外企场景

arrow_right_alt
Simulating different transformations based on different rules while keeping the array circular.
arrow_right_alt
Handling different array sizes, such as large inputs beyond the typical size constraints.
arrow_right_alt
Modifying the circular transformation rules, such as shifting values based on additional constraints.

help

常见问题

外企场景

继续练习

#3354 使数组元素等于零 #3417 跳过交替单元格的之字形遍历 #3433 统计用户被提及情况