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RLE 迭代器
我们可以使用游程编码(即 RLE )来编码一个整数序列。在偶数长度 encoding ( 从 0 开始 )的游程编码数组中，对于所有偶数 i ， encoding[i] 告诉我们非负整数 encoding[i + 1] 在序列中重复的次数。 例如，序列 arr = [8,8,8,5,5] 可以被编码…
4
题型
5
代码语言
3
相关题
当前训练重点
中等 · 数组·结合·design
答案摘要
我们定义两个指针 和 ，其中指针 指向当前读取的游程编码，指针 指向当前读取的游程编码中的第几个字符。初始时 $i = 0$, $j = 0$。 每次调用 `next(n)` 时，我们判断当前游程编码中剩余的字符数 $encoding[i] - j$ 是否小于 ，若是，则将 减去 $encoding[i] - j$，并将 加 ， 置为 ，然后继续判断下一个游程编码；若不是，则将 加 ，…
Interview AiBoxInterview AiBox 实时 AI 助手，陪你讲清 数组·结合·design 题型思路
题目描述
我们可以使用游程编码(即 RLE )来编码一个整数序列。在偶数长度 encoding ( 从 0 开始 )的游程编码数组中，对于所有偶数 i ，encoding[i] 告诉我们非负整数 encoding[i + 1] 在序列中重复的次数。
- 例如，序列
arr = [8,8,8,5,5]可以被编码为encoding =[3,8,2,5]。encoding =[3,8,0,9,2,5]和encoding =[2,8,1,8,2,5]也是arr有效的 RLE 。
给定一个游程长度的编码数组，设计一个迭代器来遍历它。
实现 RLEIterator 类:
RLEIterator(int[] encoded)用编码后的数组初始化对象。int next(int n)以这种方式耗尽后n个元素并返回最后一个耗尽的元素。如果没有剩余的元素要耗尽，则返回-1。
示例 1：
输入： ["RLEIterator","next","next","next","next"] [[[3,8,0,9,2,5]],[2],[1],[1],[2]] 输出： [null,8,8,5,-1] 解释： RLEIterator rLEIterator = new RLEIterator([3, 8, 0, 9, 2, 5]); // 这映射到序列 [8,8,8,5,5]。 rLEIterator.next(2); // 耗去序列的 2 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [8, 5, 5]。 rLEIterator.next(1); // 耗去序列的 1 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [5, 5]。 rLEIterator.next(1); // 耗去序列的 1 个项，返回 5。现在剩下的序列是 [5]。 rLEIterator.next(2); // 耗去序列的 2 个项，返回 -1。 这是由于第一个被耗去的项是 5， 但第二个项并不存在。由于最后一个要耗去的项不存在，我们返回 -1。
提示：
2 <= encoding.length <= 1000encoding.length为偶0 <= encoding[i] <= 1091 <= n <= 109- 每个测试用例调用
next不高于1000次
解题思路
方法一：维护两个指针
我们定义两个指针 和 ，其中指针 指向当前读取的游程编码，指针 指向当前读取的游程编码中的第几个字符。初始时 , 。
每次调用 next(n) 时，我们判断当前游程编码中剩余的字符数 是否小于 ，若是，则将 减去 ，并将 加 ， 置为 ，然后继续判断下一个游程编码；若不是，则将 加 ，并返回 。
若 超出了游程编码的长度，依然没有返回值，则说明没有剩余的元素要耗尽，返回 。
时间复杂度 ，空间复杂度 。其中 是游程编码的长度，而 是调用 next(n) 的次数。
class RLEIterator:
def __init__(self, encoding: List[int]):
self.encoding = encoding
self.i = 0
self.j = 0
def next(self, n: int) -> int:
while self.i < len(self.encoding):
if self.encoding[self.i] - self.j < n:
n -= self.encoding[self.i] - self.j
self.i += 2
self.j = 0
else:
self.j += n
return self.encoding[self.i + 1]
return -1
# Your RLEIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = RLEIterator(encoding)
# param_1 = obj.next(n)
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | complexity is O(k) per call to next, where k is the number of encoding segments traversed; space complexity is O(1) since the iterator uses the original encoding without expansion. |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Expecting in-place iteration without full sequence expansion.
- question_mark
Watch for off-by-one errors in large counts.
- question_mark
Check handling of next(n) when n exceeds remaining elements.
常见陷阱
外企场景- error
Trying to expand the full sequence causing memory issues.
- error
Failing to update the pointer correctly after exhausting counts.
- error
Returning incorrect values when next(n) exceeds remaining elements.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Implement a peek() method to see the next element without consuming it.
- arrow_right_alt
Support decrementing elements from the sequence dynamically.
- arrow_right_alt
Adapt the iterator for multiple simultaneous sequences with independent pointers.