How does the two-pointer approach work for this problem?

The two-pointer approach involves iterating through the string while maintaining a window of potential substrings. At each index, you evaluate the largest lexicographically possible substring within the constraints.

What is the role of invariant tracking in this problem?

Invariant tracking ensures that as you iterate through the string, you can always maintain the largest substring at any given point without losing the optimal result.

How does the `numFriends` parameter affect the substring size?

The `numFriends` parameter determines the maximum size of the substring that can be selected. It limits the number of splits and reduces the range of substrings that can be considered.

What is the expected time complexity for this problem?

The expected time complexity is O(n) since we are scanning through the string linearly with no nested loops.

How does this problem relate to the Two Pointers pattern?

This problem uses the Two Pointers pattern by scanning through the string with two pointers to determine the largest lexicographically valid substring at each index.

#3403

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auto_awesome双·指针·invariant

LeetCode 题解工作台

从盒子中找出字典序最大的字符串 I

给你一个字符串 word 和一个整数 numFriends 。 Alice 正在为她的 numFriends 位朋友组织一个游戏。游戏分为多个回合，在每一回合中： word 被分割成 numFriends 个非空字符串，且该分割方式与之前的任意回合所采用的都不完全相同。所有分割出的字符串都…

双指针字符串枚举

题目描述

给你一个字符串 word 和一个整数 numFriends。

Alice 正在为她的 numFriends 位朋友组织一个游戏。游戏分为多个回合，在每一回合中：

word 被分割成 numFriends 个非空字符串，且该分割方式与之前的任意回合所采用的都 不完全相同 。
所有分割出的字符串都会被放入一个盒子中。

在所有回合结束后，找出盒子中字典序最大的字符串。

示例 1：

输入: word = "dbca", numFriends = 2

输出: "dbc"

解释:

所有可能的分割方式为：

"d" 和 "bca"。
"db" 和 "ca"。
"dbc" 和 "a"。

示例 2：

输入: word = "gggg", numFriends = 4

输出: "g"

解释:

唯一可能的分割方式为："g", "g", "g", 和 "g"。

提示:

1 <= word.length <= 5 * 10³
word 仅由小写英文字母组成。
1 <= numFriends <= word.length

lightbulb

解题思路

方法一：枚举子串左端点

如果我们固定子字符串的左端点，那么子字符串越长，字典序越大。假设子字符串左端点为 $i$ ，剩余子字符串的最小长度为 $\text{numFriends} - 1$ ，那么子字符串的右端点可以取到 $\min(n, i + n - (\text{numFriends} - 1))$ ，其中 $n$ 为字符串的长度。注意我们说的是左开右闭。

我们枚举所有可能的左端点，取出对应的子字符串，比较字典序，最终得到字典序最大的子字符串。

时间复杂度 $O(n^2)$ ，空间复杂度 $O(n)$ 。其中 $n$ 为字符串的长度。

1

2

3

4

5

6

7

class Solution:
    def answerString(self, word: str, numFriends: int) -> str:
        if numFriends == 1:
            return word
        n = len(word)
        return max(word[i : i + n - (numFriends - 1)] for i in range(n))

speed

复杂度分析

指标	值
时间	O(n)
空间	O(n)

psychology

面试官常问的追问

外企场景

question_mark
Candidate demonstrates knowledge of two-pointer techniques.
question_mark
Candidate efficiently handles lexicographical comparisons in string processing.
question_mark
Candidate applies constraints like `numFriends` and substring lengths effectively in their solution.

warning

常见陷阱

外企场景

error
Not maintaining the invariant of lexicographical order.
error
Incorrectly calculating the valid range for substring lengths.
error
Failing to optimize the solution for time complexity with large inputs.

swap_horiz

进阶变体

外企场景

arrow_right_alt
Using a sliding window technique instead of two pointers.
arrow_right_alt
Considering edge cases where `numFriends` is close to the length of the word.
arrow_right_alt
Optimizing the solution with a stack-based approach for larger inputs.

help

常见问题

外企场景

继续练习

#3503 子字符串连接后的最长回文串 I #3389 使字符频率相等的最少操作次数 #3435 最短公共超序列的字母出现频率