What is the K-or operation in this problem?

K-or sets a bit in the result to 1 if at least k numbers in nums have a 1 in that bit position.

How do I efficiently count bits in an array?

You can loop through each bit position (0-31) and count how many numbers have a 1 in that position.

What is the time complexity of this problem?

The time complexity is O(32 * n), where n is the length of the array, as we check 32 bits for each element.

Why do we consider only 32 bit positions?

Since the maximum number in nums is less than 2^31, we only need to check the lower 32 bit positions.

How can I optimize this problem?

You can optimize the traversal by fixing a bit and counting its occurrences efficiently instead of repeatedly checking each number for every bit.

#2917

Easy

auto_awesome数组·结合·位运算·操作

LeetCode 题解工作台

找出数组中的 K-or 值

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。让我们通过扩展标准的按位或来介绍 K-or 操作。在 K-or 操作中，如果在 nums 中，至少存在 k 个元素的第 i 位值为 1 ，那么 K-or 中的第 i 位的值是 1 。返回 nums 的 K-or 值。示例 1：输入： nums = …

数组位运算

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。让我们通过扩展标准的按位或来介绍 K-or 操作。在 K-or 操作中，如果在 nums 中，至少存在 k 个元素的第 i 位值为 1 ，那么 K-or 中的第 i 位的值是 1 。

返回 nums 的 K-or 值。

示例 1：

输入：nums = [7,12,9,8,9,15], k = 4
输出：9
解释：
用二进制表示 numbers：

Number	Bit 3	Bit 2	Bit 1	Bit 0
7	0	1	1	1
12	1	1	0	0
9	1	0	0	1
8	1	0	0	0
9	1	0	0	1
15	1	1	1	1
Result = 9	1	0	0	1

位 0 在 7, 9, 9, 15 中为 1。位 3 在 12, 9, 8, 9, 15 中为 1。 只有位 0 和 3 满足。结果是 (1001)₂ = 9。

示例 2：

输入：nums = [2,12,1,11,4,5], k = 6
输出：0
解释：没有位在所有 6 个数字中都为 1，如 k = 6 所需要的。所以，答案为 0。

示例 3：

输入：nums = [10,8,5,9,11,6,8], k = 1
输出：15
解释：因为 k == 1 ，数组的 1-or 等于其中所有元素按位或运算的结果。因此，答案为 10 OR 8 OR 5 OR 9 OR 11 OR 6 OR 8 = 15 。

提示：

1 <= nums.length <= 50
0 <= nums[i] < 2³¹
1 <= k <= nums.length

lightbulb

解题思路

方法一：枚举

我们可以在 $[0, 32)$ 范围内枚举每一位 $i$ ，统计数组 $nums$ 有多少个数的第 $i$ 位为 $1$ ，记为 $cnt$ 。如果 $cnt \ge k$ ，那么我们就将 $2^i$ 次方加到答案中。

枚举结束后，返回答案即可。

时间复杂度 $O(n \times \log M)$ ，其中 $n$ 和 $M$ 分别是数组 $nums$ 的长度以及 $nums$ 的最大值。空间复杂度 $O(1)$ 。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

class Solution:
    def findKOr(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        ans = 0
        for i in range(32):
            cnt = sum(x >> i & 1 for x in nums)
            if cnt >= k:
                ans |= 1 << i
        return ans

speed

复杂度分析

指标	值
时间	Depends on the final approach
空间	Depends on the final approach

psychology

面试官常问的追问

外企场景

question_mark
Look for the candidate's ability to optimize the bit counting process.
question_mark
Watch for efficient traversal strategies, avoiding repeated work.
question_mark
Assess understanding of bitwise operations and how to combine results.

warning

常见陷阱

外企场景

error
Misunderstanding the problem's rule for setting bits based on k occurrences.
error
Failing to consider all bit positions, especially in larger numbers.
error
Overcomplicating the solution when a simple bit-counting approach works.

swap_horiz

进阶变体

外企场景

arrow_right_alt
Solve the problem for a larger array (nums.length > 50).
arrow_right_alt
Optimize the solution to handle numbers with a bit length greater than 31.
arrow_right_alt
Modify the problem to find the K-or for a dynamic range of k values.

help

常见问题

外企场景

继续练习

#2920 收集所有金币可获得的最大积分 #2932 找出强数对的最大异或值 I #2935 找出强数对的最大异或值 II