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元素计数
给你一个整数数组 nums ,统计并返回在 nums 中同时至少具有一个严格较小元素和一个严格较大元素的元素数目。 示例 1: 输入: nums = [11,7,2,15] 输出: 2 解释: 元素 7 :严格较小元素是元素 2 ,严格较大元素是元素 11 。 元素 11 :严格较小元素是元素 7 …
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题型
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代码语言
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相关题
当前训练重点
简单 · 数组·排序
答案摘要
根据题目描述,我们可以先求出数组 的最小值 和最大值 ,然后遍历数组 ,统计满足 $\textit{mi} < x < \textit{mx}$ 的元素个数即可。 时间复杂度 ,其中 是数组 的长度。空间复杂度 。
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题目描述
给你一个整数数组 nums ,统计并返回在 nums 中同时至少具有一个严格较小元素和一个严格较大元素的元素数目。
示例 1:
输入:nums = [11,7,2,15] 输出:2 解释:元素 7 :严格较小元素是元素 2 ,严格较大元素是元素 11 。 元素 11 :严格较小元素是元素 7 ,严格较大元素是元素 15 。 总计有 2 个元素都满足在 nums 中同时存在一个严格较小元素和一个严格较大元素。
示例 2:
输入:nums = [-3,3,3,90] 输出:2 解释:元素 3 :严格较小元素是元素 -3 ,严格较大元素是元素 90 。 由于有两个元素的值为 3 ,总计有 2 个元素都满足在 nums 中同时存在一个严格较小元素和一个严格较大元素。
提示:
1 <= nums.length <= 100-105 <= nums[i] <= 105
解题思路
方法一:求最小值和最大值
根据题目描述,我们可以先求出数组 的最小值 和最大值 ,然后遍历数组 ,统计满足 的元素个数即可。
时间复杂度 ,其中 是数组 的长度。空间复杂度 。
class Solution:
def countElements(self, nums: List[int]) -> int:
mi, mx = min(nums), max(nums)
return sum(mi < x < mx for x in nums)
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | complexity is O(n log n) due to sorting, then O(n) for counting, giving overall O(n log n). Space complexity is O(1) extra if in-place sorting is used, or O(n) if a copy is made. |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
The array length is small enough to consider sorting first.
- question_mark
They may hint at excluding only minimum and maximum elements.
- question_mark
Expect to discuss edge cases with duplicates of min or max.
常见陷阱
外企场景- error
Counting minimum or maximum elements incorrectly.
- error
Not handling duplicate values properly, especially when min or max repeats.
- error
Using nested loops unnecessarily, increasing time complexity.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
Count elements with at least k strictly smaller and greater elements.
- arrow_right_alt
Return indices instead of counts for elements with both smaller and greater values.
- arrow_right_alt
Apply the same pattern to a 2D matrix by flattening and counting elements.