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十进制整数的反码
每个非负整数 N 都有其二进制表示。例如, 5 可以被表示为二进制 "101" , 11 可以用二进制 "1011" 表示,依此类推。注意,除 N = 0 外,任何二进制表示中都不含前导零。 二进制的反码表示是将每个 1 改为 0 且每个 0 变为 1 。例如,二进制数 "101" 的二进制反码为 …
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题型
7
代码语言
3
相关题
当前训练重点
简单 · 位运算·操作·driven·solution·strategy
答案摘要
我们首先判断 是否为 ,如果是,则返回 。 接着我们定义两个变量 和 ,初始化为 。然后我们遍历 ,在每次遍历中,我们将 的第 位设置为 的第 位取反,然后将 加 ,并且 右移 位。
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题目描述
每个非负整数 N 都有其二进制表示。例如, 5 可以被表示为二进制 "101",11 可以用二进制 "1011" 表示,依此类推。注意,除 N = 0 外,任何二进制表示中都不含前导零。
二进制的反码表示是将每个 1 改为 0 且每个 0 变为 1。例如,二进制数 "101" 的二进制反码为 "010"。
给你一个十进制数 N,请你返回其二进制表示的反码所对应的十进制整数。
示例 1:
输入:5 输出:2 解释:5 的二进制表示为 "101",其二进制反码为 "010",也就是十进制中的 2 。
示例 2:
输入:7 输出:0 解释:7 的二进制表示为 "111",其二进制反码为 "000",也就是十进制中的 0 。
示例 3:
输入:10 输出:5 解释:10 的二进制表示为 "1010",其二进制反码为 "0101",也就是十进制中的 5 。
提示:
0 <= N < 10^9- 本题与 476:https://leetcode.cn/problems/number-complement/ 相同
解题思路
方法一:位运算
我们首先判断 是否为 ,如果是,则返回 。
接着我们定义两个变量 和 ,初始化为 。然后我们遍历 ,在每次遍历中,我们将 的第 位设置为 的第 位取反,然后将 加 ,并且 右移 位。
最后返回 即可。
时间复杂度 ,其中 为给定的十进制数。空间复杂度 。
class Solution:
def bitwiseComplement(self, n: int) -> int:
if n == 0:
return 1
ans = i = 0
while n:
ans |= ((n & 1 ^ 1) << i)
i += 1
n >>= 1
return ans
复杂度分析
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 时间 | Depends on the final approach |
| 空间 | Depends on the final approach |
面试官常问的追问
外企场景- question_mark
Look for knowledge of bitwise operations and how they are used to manipulate binary representations.
- question_mark
Assess understanding of how to handle edge cases such as when n is 0.
- question_mark
Evaluate familiarity with time and space complexities related to bit manipulation problems.
常见陷阱
外企场景- error
Failing to account for the edge case where n equals 0, which should return 1.
- error
Incorrectly handling large values of n by not properly calculating the bit-length.
- error
Overcomplicating the problem by trying unnecessary operations rather than using simple bitwise manipulation.
进阶变体
外企场景- arrow_right_alt
What if the complement is computed for a list of integers instead of a single value?
- arrow_right_alt
Can the solution be optimized for extremely large values of n, such as those near 10^9?
- arrow_right_alt
How can you apply this bitwise technique to other problems involving binary operations?