What is the key approach to solving the 'Ant on the Boundary' problem?

The key approach is to simulate the movement of the ant and track its position after each step. Count how many times the ant returns to the boundary (position 0).

How do I handle large input arrays in the 'Ant on the Boundary' problem?

The problem has a time complexity of O(n), where n is the length of the array, so large arrays can be processed efficiently within the constraints.

What is the significance of prefix sums in the 'Ant on the Boundary' problem?

Prefix sums allow you to maintain a running total of the ant's position, which can be used to check if the ant has returned to the boundary after each move.

How can I handle edge cases like a single-element array in this problem?

For a single-element array, the ant either returns to the boundary on the first step or doesn't, depending on the sign of the value. Ensure the solution correctly handles this case.

Why is the space complexity O(1) in the 'Ant on the Boundary' problem?

The space complexity is O(1) because we only need a few variables to track the current position and the boundary return count, regardless of the input array size.

#3028

Easy

auto_awesome数组·模拟

LeetCode 题解工作台

边界上的蚂蚁

边界上有一只蚂蚁，它有时向左走，有时向右走。给你一个非零整数数组 nums 。蚂蚁会按顺序读取 nums 中的元素，从第一个元素开始直到结束。每一步，蚂蚁会根据当前元素的值移动：如果 nums[i] ，向左移动 -nums[i] 单位。如果 nums[i] > 0 ，向右移…

数组模拟前缀和

题目描述

边界上有一只蚂蚁，它有时向左走，有时向右走。

给你一个非零整数数组 nums 。蚂蚁会按顺序读取 nums 中的元素，从第一个元素开始直到结束。每一步，蚂蚁会根据当前元素的值移动：

如果 nums[i] < 0 ，向左移动 -nums[i]单位。
如果 nums[i] > 0 ，向右移动 nums[i]单位。

返回蚂蚁返回到边界上的次数。

注意：

边界两侧有无限的空间。
只有在蚂蚁移动了 |nums[i]| 单位后才检查它是否位于边界上。换句话说，如果蚂蚁只是在移动过程中穿过了边界，则不会计算在内。

示例 1：

输入：nums = [2,3,-5]
输出：1
解释：第 1 步后，蚂蚁距边界右侧 2 单位远。
第 2 步后，蚂蚁距边界右侧 5 单位远。
第 3 步后，蚂蚁位于边界上。
所以答案是 1 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,-3,-4]
输出：0
解释：第 1 步后，蚂蚁距边界右侧 3 单位远。
第 2 步后，蚂蚁距边界右侧 5 单位远。
第 3 步后，蚂蚁距边界右侧 2 单位远。
第 4 步后，蚂蚁距边界左侧 2 单位远。
蚂蚁从未返回到边界上，所以答案是 0 。

提示：

1 <= nums.length <= 100
-10 <= nums[i] <= 10
nums[i] != 0

lightbulb

解题思路

方法一：前缀和

根据题目描述，我们只需要计算 $nums$ 的所有前缀和中有多少个 $0$ 即可。

时间复杂度 $O(n)$ ，其中 $n$ 为 $nums$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$ 。

1

2

3

4

class Solution:
    def returnToBoundaryCount(self, nums: List[int]) -> int:
        return sum(s == 0 for s in accumulate(nums))

speed

复杂度分析

指标	值
时间	Depends on the final approach
空间	Depends on the final approach

psychology

面试官常问的追问

外企场景

question_mark
Evaluating the candidate's ability to simulate processes step-by-step and handle edge cases.
question_mark
Looking for clarity in explaining the logic behind tracking the ant's position.
question_mark
Assessing the candidate's ability to optimize the solution using prefix sums or similar techniques.

warning

常见陷阱

外企场景

error
Forgetting to reset the boundary count when the ant returns to position 0 multiple times.
error
Overcomplicating the problem by using unnecessary data structures or algorithms.
error
Not properly handling edge cases like arrays with only one element or extreme values.

swap_horiz

进阶变体

外企场景

arrow_right_alt
Handling arrays where all elements are positive or negative.
arrow_right_alt
Returning the final position of the ant instead of counting boundary returns.
arrow_right_alt
Simulating multiple ants with different movement patterns on the same array.

help

常见问题

外企场景

继续练习

#3179 K 秒后第 N 个元素的值 #3354 使数组元素等于零 #3494 酿造药水需要的最少总时间