请编写一个SQL查询语句，要求使用分组查询、添加聚合函数，并将结果按升序排序。

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题型摘要

SQL查询语句需要结合GROUP BY分组、聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）和ORDER BY排序。一个完整示例是：按产品类别分组，计算每个类别的销售总额和平均订单金额，并按销售总额升序排序。SQL执行顺序为：FROM→WHERE→GROUP BY→聚合函数→HAVING→SELECT→ORDER BY。

SQL查询语句：分组查询、聚合函数与排序

SQL基础知识

SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言。在数据分析中，分组查询、聚合函数和排序是常用的操作，可以帮助我们从数据中提取有意义的汇总信息。

分组查询（GROUP BY）

分组查询允许将数据按照一个或多个列进行分组，然后对每个组应用聚合函数。这是数据分析中非常强大的功能。

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2;

常用聚合函数

函数	描述	示例
COUNT()	计算行数	COUNT(*)
SUM()	计算总和	SUM(sales_amount)
AVG()	计算平均值	AVG(price)
MAX()	找出最大值	MAX(order_date)
MIN()	找出最小值	MIN(quantity)

排序（ORDER BY）

排序用于对结果集进行排序，可以按升序（ASC）或降序（DESC）排列。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

完整示例

假设我们有一个销售数据库，包含订单信息，需要按产品类别分组，计算每个类别的销售总额和平均订单金额，并按销售总额升序排序。

SELECT 
    product_category,
    SUM(sales_amount) AS total_sales,
    AVG(sales_amount) AS average_order,
    COUNT(*) AS order_count
FROM 
    orders
WHERE 
    order_date >= '2023-01-01'
GROUP BY 
    product_category
HAVING 
    COUNT(*) > 5
ORDER BY 
    total_sales ASC;

代码解释

SELECT 子句：选择要显示的列，包括产品类别和三个聚合函数的结果
FROM 子句：指定数据来源表为 orders
WHERE 子句：过滤条件，只选择2023年以来的订单
GROUP BY 子句：按产品类别分组
HAVING 子句：对分组结果进行过滤，只保留订单数量大于5的类别
ORDER BY 子句：按销售总额升序排序结果

SQL查询执行流程

--- title: SQL查询执行流程 --- flowchart TD A[开始] --> B[FROM子句：指定表] B --> C[WHERE子句：过滤行] C --> D[GROUP BY子句：分组] D --> E[聚合函数计算] E --> F[HAVING子句：过滤分组] F --> G[SELECT子句：选择列] G --> H[ORDER BY子句：排序结果] H --> I[返回结果集] I --> J[结束]